Il progetto SnowToWater ha sviluppato un’innovativa procedura per monitorare la SWE (Snow Water Equivalent) lungo l’arco alpino. La SWE è un parametro che permette di quantificare l’equivalente in acqua contenuto nello strato nevoso presente al suolo e reso disponibile con lo scioglimento. È un importante riserva d’acqua, accumulata nelle stagioni invernali e resa disponibile con un certo ritardo nella stagione secca. Monitorare la disponibilità di questa risorsa è un fattore strategico per diverse attività antropiche quali l’utilizzo di acqua potabile, l’agricoltura e la produzione di energia elettrica. A causa dei cambiamenti climatici i periodi di siccità stanno diventando sempre più frequenti e prolungati e riguardano aree che tipicamente non avevano problemi di questo tipo. Conoscere con precisione la SWE diventa di conseguenza fondamentale per una corretta gestione delle risorse acquifere.
SnowToWater si propone quindi di offrire un servizio per aree estese per il calcolo ad alta precisione e risoluzione del SWE con una risoluzione temporale fino ad 1h. Il servizio si basa sul modello idrologico criosferico S3M (Snow Multidata Mapping and Modeling) della Fondazione Cima. Il modello utilizza diverse sorgenti di dati in modo da diversificare gli input e limitare le derive di calcolo dovute alla naturale incertezza dei dati forniti.
Le principali fonti di dati assimilate sono:
Il punto di forza del modello è la possibilità di integrare dati da diverse fonti a diversa risoluzione temporale e da diversi formati. Questo permette di ottenere dati molto accurati.
I dati satellitari e le misure in situ sono stati elaborati e raffinati utilizzando appropriate tecniche di elaborazione geostatistica e di Intelligenza Artificiale. Il sistema è applicabile sia per applicazioni di rianalisi sulle condizioni avvenute con un ritardo di massimo un giorno sia per applicazioni di nowcasting e previsione.
[descrizione immagine]
Skills: SWE, Snow, Cryosphere, Remote Sensing, Weather, Forecast, Nowcasting, GIS, Cartograpphy CLIENTE: ESA-ENEL
